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５／２４、ＡＩ評論家になる！　その２

ＡＩは１９５０年代に提唱されたと言われていますが、いったい何をもってしてＡＩなのか、その言葉の使い方は結構、曖昧です。 人工知能といっても、プログラミングされたものから、自習能力のものまで、存在しています。 わかり易い例をあげると、「麻雀」や「将棋」ソフトの思考ルーチンを代表とする、ゲームソフトのＡＩ。 ゲームと言えば、１９８０年頃のマイコン時代にも、麻雀ゲームはありました。 現在からすると、とてもＡＩと呼べるものではなく、人間が圧倒的に強かったし、コンピュータはインチキをして人間と同等の戦いをしていました。 Windows95時代ともなると、オセロ、チェス等は理詰めで勝てるので、処理能力が上がった結果、人間のプログラミングでも結構強くなりました。 私も使っていた「ＡＩ将棋３」という将棋ソフトは、連続して勝つと２段の棋力があるという触れ込みでしたが、特定の手順を指すと、とっても弱くなるというプログラミングの限界も存在しました。 ２０１０年代になり、ＰＣも６４ｂｉｔが主流となると性能ＵＰにより、ゲームＡＩは格段に進歩しました。 ルールさえ教えれば、手順や定跡をＰＣが蓄積した中から、良手順を判断し、ＰＣ内の自動対局を行い、更に最良手順を判断できるようになりました。 こうなると処理能力の高いＰＣは、プロ棋士がミスをすると勝つようになり、現在では序盤からプロ棋士の能力を圧倒するまでになしましたね。 ここまで来ると、特定の分野ではＡＩは人間を超えたとも言えます。 別の言い方をすると、ＡＩが、人間の定跡をプログラミングされているのではなく、データのなかから判断しているということは、今のところＡＩの能力は、人間のように、閃きや直感といった曖昧な、しかし、感情や魅力的な能力と言えるものではありません。 やはりＡＩの進歩は、ＣＰＵやＳＳＤ、メモリの性能アップによるところが大きいです。 今後は、量子コンピューターの開発が急がれていますが、完成するとさらに処理能力は上がります。 現在の「０・１」コンピューターが２次元の処理能力だとすると、量子コンピューターは３次元以上の処理能力を発揮すると言われています。 そうすると、閃きや直感といったことも、ＡＩができるようになるかも知れません。 余談で、子どもの頃見たマンガ『ルパン二世』で、ルパンが、コンピューターに気まぐれで裏をかき勝つという話があった。 行動パターンのビックデータからディープラーニングされたら、さすがのルパンも勝てないのか？ 行動をどれだけ正確に読まれても、逮捕する人間がルパンの能力に勝てないのなら、結局は人的なミスを見逃さないルパンが勝つような気がする。 いや、最終的には絶対に逃げ切るルパンであって欲しい！